瑞士博物館用RFID了解觀眾對藝術品的感覺
發(fā)布日期:2017-03-09     瀏覽:1316次     文字分類:雕塑知識  

雖然全球每天都有上百萬人在瀏覽各類藝術博物館,然而博物館卻很少能了解觀眾對所展示藝術品的感受。KunstmuseumSt.Gallen,瑞士一家藝術博物館,展示莫奈、Renoir、克利等其他知名藝術家的畫作和雕塑,近日開展了一場測試,采用RFID位置感應技術和無線生物感應器,判斷博物館觀眾對藝術品的情感反應。  測試的目標是‘eMotion:映射博物館體驗’-了解如何測量‘藝術感覺’。瑞士西北應用科技大學藝術和設計研究協(xié)會的多學科小組成員花了5周的時間觀察觀眾對KunstmuseumSt.Gallen一次特殊展示的反應。  ‘我們接觸了多家瑞士博物館,然而,許多博物館覺得我們項目不確定因素過高,只有St.Gallen認同并接受這場測試。’項目技術經(jīng)理StevenGreenwood稱?!甋t.Gallen為我們開辦一場20世紀經(jīng)典展’。  測試于今年7月份結束,自愿參與的觀眾配戴一個特殊的手套,手套含Ubisense有源超高寬頻RFID標簽,通過6-8.5GHzRF信號每秒四次廣播配戴者位置數(shù)據(jù)。手套還含有感應器,追蹤配戴者皮膚的導電性和脈博。導電性信息作為認知刺激的一個代用衡量,而心率數(shù)據(jù)則做為情感波動的一個指標。 RFID標簽發(fā)送位置數(shù)據(jù)到UbisenseSeries7000RFID閱讀器,后者接著將信息轉送到Ubisense位置平臺,平臺運行的標準應用程序編程接口(APIs)可將數(shù)據(jù)導入其它軟件。生物數(shù)據(jù)通過無線LAN發(fā)送到一臺MySQL數(shù)據(jù)庫,與位置信息合并。位置數(shù)據(jù)被用于判斷觀眾正在查看哪一件藝術品,及每件藝術品的觀看時間。通過對比位置和生物數(shù)據(jù),研究人員測量觀眾對每件藝術品的生物和認知反應。  進入展廳之前,參與觀眾會被問到一系列問題,如他們年紀和國籍,是否聽說過這個研究項目和他們對藝術的興趣水平。為了校準生物感應器,觀眾還需要回答他們是否抽煙,最近是否喝過咖啡等。 觀眾接著進入展廳,觀看展覽。當瀏覽結束時,他們可以在一臺計算機屏幕上查看他們的瀏覽軌道。系統(tǒng)結合數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)和生物數(shù)據(jù)展示了哪一件藝術品激發(fā)觀眾的認知或情感反應,接著參與者被問到記錄的反應是否與他們印象中實際反應一致。 ‘這套系統(tǒng)的理念是提升自我省視,’Greenwood解釋稱,‘我們看到絕大多數(shù)觀眾程度不一地肯定了反應是正確性,也一些觀眾覺得秀驚訝,不認為自己對某件藝術品有所反應’。  Greenwood也將位置數(shù)據(jù)轉為展示圖,顯示哪一件藝術品比其它獲取更多的注意。在展示圖上,獲取更多關注的藝術品的顯示顏色更深。 為了測試博物館的多種瀏覽路線,及觀眾腦中對不同藝術品的反應如何地不同,研究人員定期修改展示的內容和布局。雖然,測試正式結果還未出來,但Greenwood稱,一些初期觀察已經(jīng)非常清楚了。  ‘更多受過高等教育和年紀較大的觀眾對所謂的經(jīng)典藝術品更感興趣,這與年輕的觀眾剛好相反,他們更容易被新穎,更抽象的藝術品所吸引’Greenwood解釋稱。 博物館整個展廳安裝了20臺UbisenseSeries7000閱讀器,據(jù)負責這個項目的Ubisense銷售副主管TerryPhebey稱。  ‘老博物館的墻體很厚實,低功率的射頻波不可能穿透他們’Phebey稱。‘這意味著與工廠應用場景相比,我們得安裝更多的感應器’。 研究人員稱他們之所以選擇UbisenseRFID方案,是因為該方案所能提供的精確性?!一?個月的時間查看多種位置追蹤技術-RFID、無線LAN、視頻追蹤等’Greenwood稱,‘各有優(yōu)劣勢,但只有Ubisense才能保證整個博物館的位置精確率在10厘米左右’。  瑞士國家科學基金贊助這個測試。Phebey估計u設備/u和安裝的費用是$86,000-$100,000,手套里位置標簽的價格為每只$93。  Greenwood稱他的研究組和St.Galle博物館已經(jīng)收到全球其它博物館的電話,想了解這個測試和可能應用。據(jù)Phebey稱,這可能成為位置感應RFID技術的另一個應用市場。  然而,Ubisense目前還沒有銷售類似的方案,一部分,Phebey稱,是因為系統(tǒng)費用對博物館還過高,但這只是時間問題,標簽和感應器成本已經(jīng)在下降。

(siyu)

說說您的看法:(無須注冊)


共0條評論暫沒有評論。
;
資訊分類 (Article classification)
熱門資訊 (Hot news)
最新文章 (Latest information)